Palestras


Detectando as faces de imagens cientificas com redes convolucionais

Pesquisadora Doutora Daniela Ushizima

Cientista-pesquisadora no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), na cidade de Berkeley, Califórnia, Estados Unidos, onde também realizou pós-doutorado (2007-2010). A partir de 2013, é vice-líder do grupo de Visualização da Divisão em Pesquisa Computacional do LBNL. É membro do Berkeley Institute for Data Science (BIDS) na Universidade da Califórnia - Berkeley. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (1998), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2004). Atuou como professora da Universidade Católica de Santos (2005-2007), foi membro do Grupo de Sistema Inteligentes e pesquisadora-colaboradora dos grupos brasileiros: Grupo de Processamento de Imagens e do Laboratório de Visão, Imagens e Sinais (GPI/LABVIS), UFC (2005-presente), e Grupo de Informática e Multimedia, UFSM (2005-2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento e análise de sinais e imagens digitais, reconhecimento de padrões, imagens médicas, microscopia quantitativa, segmentação, medidas a partir de tomografia computadorizada, SAR, e computação de alto desempenho.


Tornando-se cientista e analista de dados (Becoming a Data Scientist and Analyst)

Pesquisador Doutorando Steve Ataky T. M (UFSCar – UFMA) Université de Québec à Montréal / Québec - Canada

Mestre em Ciência da Computação pela mesma Universidade, possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão e graduação em Matemática-Computacional pela Université de Kinshasa. Sua área de conhecimento é diversificada, contendo temas em Ciência da Computação, Matemática aplicada, Probabilidade e Estatística, envolvendo Mineração de (dados, grafos e imagens), Recuperação e Visualização de Imagens Médicas por Conteúdo, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, Banco de Dados (relacional e orientado a grafo), Engenharia de Software, Sistemas Distribuidos, Pesquisa Operacional, Processos Estocáticos e Cadeias de Markov, Estatística decisional e preditiva, Modelos de regressão Linear e Teoria dos Grafos.
Mais informações em: http://stevetmat.strikingly.com/